Первая глубокая свёрточная нейронная сеть, показавшая беспрецендентые результаты в задаче распознавания изображений
Год выпуска: 2012
Описание
Свёрточная нейронная сеть (AlexNet – имя автора Алекс Крижевского), победившая в соревновании по распознаванию изображений ImageNet, с большим отрывом. Успех AlexNet показал, что глубина (количество слоёв) нейронной сети значительно влияет на качество решения задачи. Также AlexNet – одна из первых известных нейросетей, которые были обучены с использованием GPU (графических видеоускорителей). GPU существенно сокращает время, необходимое на обучение.
Примеры использования:
Классификация изображений (1000 классов)
Нововведения
Количество параметров: 62.3M
Чат-бот отвечает на сообщение, а агент сам открывает сервисы, ищет файлы, запускает программы, заполняет онлайн-формы, отправляет письма… Разбираемся, как устроены…
Истцы требуют 41,1 млн долларов за обучение Claude на 274 песнях музыканта
Как собрать все редакции гоголевского «Ревизора» на одной странице? Как показать правки и отличия разных версий? DH-исследователь Женя Дуненков сделал…