Первая глубокая свёрточная нейронная сеть, показавшая беспрецендентые результаты в задаче распознавания изображений
Год выпуска: 2012
Описание
Свёрточная нейронная сеть (AlexNet – имя автора Алекс Крижевского), победившая в соревновании по распознаванию изображений ImageNet, с большим отрывом. Успех AlexNet показал, что глубина (количество слоёв) нейронной сети значительно влияет на качество решения задачи. Также AlexNet – одна из первых известных нейросетей, которые были обучены с использованием GPU (графических видеоускорителей). GPU существенно сокращает время, необходимое на обучение.
Примеры использования:
Классификация изображений (1000 классов)
Нововведения
Количество параметров: 62.3M
Документ вводит юридическое определение искусственного интеллекта, а также суверенной и национальной языковых моделей. Им придется проходить проверку на соответствие традиционным…
Генеративная поэзия появилась задолго до ChatGPT. Компьютеры генерируют стихи уже больше 60 лет, а сама мечта заставить машину рифмовать —…
Как специалисты по машинному обучению наводят порядок при работе с большими корпусами? Что нужно сделать, чтобы эксперимент был воспроизводимым, качество…