Модели

AlexNet

Первая глубокая свёрточная нейронная сеть, показавшая беспрецендентые результаты в задаче распознавания изображений

date_range

Год выпуска: 2012

assignment

Описание

Свёрточная нейронная сеть (AlexNet – имя автора Алекс Крижевского), победившая в соревновании по распознаванию изображений ImageNet, с большим отрывом. Успех AlexNet показал, что глубина (количество слоёв) нейронной сети значительно влияет на качество решения задачи. Также AlexNet – одна из первых известных нейросетей, которые были обучены с использованием GPU (графических видеоускорителей). GPU существенно сокращает время, необходимое на обучение.

Примеры использования:

Классификация изображений (1000 классов)

Нововведения

  • Значительно увеличенная глубина
  • Использование GPU для ускорения обучения

Количество параметров: 62.3M

Share

Recent Posts

И швец, и жнец, и на дуде игрец: что такое ИИ-агент

Чат-бот отвечает на сообщение, а агент сам открывает сервисы, ищет файлы, запускает программы, заполняет онлайн-формы, отправляет письма… Разбираемся, как устроены…

05.11.2026

Наследники Элвиса Пресли судятся с Anthropic

Истцы требуют 41,1 млн долларов за обучение Claude на 274 песнях музыканта

02.11.2026

Эволюция художественного текста, или как подружить Гоголя и Git

Как собрать все редакции гоголевского «Ревизора» на одной странице? Как показать правки и отличия разных версий? DH-исследователь Женя Дуненков сделал…

30.10.2026