LeNet

Первая свёрточная нейронная сеть (LeNet – Lecun Net, Lecun – фамилия автора работы Яна Лекуна). Является показательным примером того, что использование знания о решаемой задачи (inductive bias) полезно при разработке архитектуры нейросети: так в статье было предложено использовать операцию свёртки для извлечения признаков из изображения. Также является первой работой, в которой для обучения нейросети был использован алгоритм обратного распространения ошибки (backpropogation). Изначально модель была создана для решения задачи распознавания рукописных цифр, однако позже было показано, что подобные модели хорошо подходят для других задач с изображениями.

Примеры использования:

Распознавание изображений рукописных цифр

Нововведения

• Первая в истории свёрточная нейронная сеть

• Первая нейросеть, обученная с помощью алгоритма backpropogation

Количество параметров: 60K