В рубрике «Глоссарий» собраны материалы, которые простым языком объясняют ключевые термины из машинного обучения, NLP, статистики, цифровых исследований и гуманитарной аналитики. Здесь можно разобраться в понятиях, которые часто встречаются в статьях о данных, алгоритмах, текстах и цифровых инструментах.
Чат-бот отвечает на сообщение, а агент сам открывает сервисы, ищет файлы, запускает программы, заполняет онлайн-формы, отправляет письма… Разбираемся, как устроены…
Если представить цифровую среду как живой организм, то ее сердцем будет дата-центр. Он работает без выходных и пауз, прогоняет через…
Если собрать много текстов на одном языке, это уже корпус? Если да, то много — это сколько? Рассказываем, что называется…
Для того, чтобы определить степень родства двух языков, часто сравнивают их лексический состав. Рассказываем о списке Сводеша — инструменте, созданном…
Необязательно быть учёным, чтобы вносить вклад в науку. Что такое гражданская наука? Какие её цели и тенденции? Как стать гражданским…
В машинном обучении не обойтись без данных. Точнее — без датасетов. Разбираемся, какие датасеты нужны моделям для «учёбы» и где…
Как онлайн-кинотеатры определяют, какой фильм вам порекомендовать, а маркетплейсы — какой похожий товар предложить? Как интернет-поисковики находят темы, которые отвечают…
Как машины могут учиться принимать решения на основе опыта подобно людями и животным? Изучим принципы обучения с подкреплением — подход,…
Историю можно изучать не только по летописям или книгам, но и по частным источникам, или эго-документам: письмам, дневникам, записным книжкам.…
Что значит «языковая модель галлюцинирует»? Как сделать её ответы более точными и фактологически верными? Умеет ли нейросеть гуглить? Может ли…