Филология

Нейросеть помогла ученым разгадать античные тексты

Алгоритм умеет восстанавливать надписи, сделанные несколько тысяч лет назад — и, как утверждают создатели, делает это быстрее, чем профессиональные исследователи эпиграфисты

Исследователи Оксфордского университета и команда DeepMind создали программу «Пифия» (Pythia), которая способна вставить пропущенные слова или знаки в греческих записях с помощью нейронной сети. Эти надписи, созданные от 1,5 до 2,6 тысяч лет назад, высечены на камне, металле или керамике.

Немного статистики: Если эпиграфистам требуется 2 часа, чтобы расшифровать 50 текстов, то Пифия справляется со сплошным текстом за пару секунд. В среднем ученые совершают ошибки на 30% чаще. Пифия обучена узнавать отрывки среди 35000 найденных реликвий, а это более 3 миллионов слов. Программа находит отрывки, включенные в контекст, и делает выводы об истории слова, развитии грамматики и содержании текста.

Ученые предполагают, что Пифия будет и в дальнейшем помогать цифровой эпиграфике. Архитектура этой программы работает как на уровне отдельных символов, так и на уровне лексем, эффективно обрабатывая и объемный информационный контекст, и отдельные лакуны в древнем тексте. Это и делает её полезной для дисциплин, исследующих как древние (филология, папирология, кодикология), так и к современные тексты.

Источник: Deep learning enlightens scholars puzzling over ancient texts

Share

Recent Posts

И швец, и жнец, и на дуде игрец: что такое ИИ-агент

Чат-бот отвечает на сообщение, а агент сам открывает сервисы, ищет файлы, запускает программы, заполняет онлайн-формы, отправляет письма… Разбираемся, как устроены…

05.11.2026

Наследники Элвиса Пресли судятся с Anthropic

Истцы требуют 41,1 млн долларов за обучение Claude на 274 песнях музыканта

02.11.2026

Эволюция художественного текста, или как подружить Гоголя и Git

Как собрать все редакции гоголевского «Ревизора» на одной странице? Как показать правки и отличия разных версий? DH-исследователь Женя Дуненков сделал…

30.10.2026