Алгоритм добавляет движения и мимику на снимки давно умерших людей
Иллюстратор: Женя Родикова
Компания My Heritage, которая занимается изучением семейной истории, применила технологию машинного обучения для анимации статичных изображений. Нейронную сеть назвали Deep Nostalgia. Она превращает портреты людей в короткие видеоролики, герои которых улыбаются, вращают головой и моргают.
Создатели утверждают, что технологию разработали в первую очередь для старых фотографий. Это позволит «вернуть к жизни» давно ушедших родственников и исторических деятелей другой эпохи. Но приложение можно использовать и для современных снимков.
Процесс работы Deep Nostalgia полностью автоматизирован. Пользователи заходят на сайт компании, загружают фотографию, и сервис с помощью глубокого обучения анимирует ее. Нейросеть анализирует кадр и применяет к нему заранее прописанную в программе последовательность движений и жестов. Для более плавной работы анимации алгоритм улучшает качество фотографии, что особенно актуально для старых снимков.
Функция популярна среди пользователей социальных сетей, с ее помощью создают мемы и оживляют забавные картинки. Deep Nostalgia также сравнивают с движущимися фотографиями на страницах газет в Гарри Поттере. На сегодняшний день на сайте My Heritage создали более 76 миллионов анимаций.
Кроме этой разработки, на портале генеалогического ресурса можно составить собственное семейное древо или пройти ДНК-тест, по результатам которого найти потерянных родственников. Также сайт позволяет превратить старые чёрно-белые фото в цветные, а заодно и улучшить их качество.
Источник: MyHeritage
Документ вводит юридическое определение искусственного интеллекта, а также суверенной и национальной языковых моделей. Им придется проходить проверку на соответствие традиционным…
Генеративная поэзия появилась задолго до ChatGPT. Компьютеры генерируют стихи уже больше 60 лет, а сама мечта заставить машину рифмовать —…
Как специалисты по машинному обучению наводят порядок при работе с большими корпусами? Что нужно сделать, чтобы эксперимент был воспроизводимым, качество…