Новости

Нейросети научили определять структуру белка

Исследователи из компании Google создали алгоритм, который распознает строение белка. Биологи решали эту задачу 50 лет

Команда DeepMind, подразделение Google, разработала технологию AlphaFold 2. На конференции CASP — исследовательском форуме о проблеме сворачивания белка — алгоритм занял первое место с результатом 92,4 баллов из 100 возможных. Первая версия нейросети в 2018 году набрала только 60 очков. Точность второй версии уже не хуже экспериментальных методов.

AlphaFold 2 моделирует трехмерную структуру белка и его сворачивание. Алгоритм использует граф, в котором вершины — аминокислотные остатки, а ребра — их связи. Нейросеть с механизмом внимания исследует систему и учитывает похожие белки. Технология определяет последовательность аминокислот на основании 3^100 комбинаций. Выходные данные показывают расстояние и углы связей, по которым восстанавливают соединение.

Система работает на информации о 170 тысячах белковых образцах. Обучение нейросети заняло несколько недель. Профессор Венки Рамакришнан считает, что DeepMind сделала «потрясающий шаг вперед в решении […] грандиозной задачи биологии 50-летней давности».

Разработка подразделения Google поможет в создании новых лекарственных препаратов. До CASP AlphaFold 2 предсказал две белковые структуры вируса SARS-CoV-2. Информация о взаимодействии и составе белков позволит выявить причины болезней Паркинсона и Альцгеймера на ранних стадиях. В будущем исследователи выяснят, как образуются, функционируют и сочетаются белковые комплексы с ДНК, РНК и небольшими молекулами.

Источник: AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology

Share

Recent Posts

В России принят первый закон об ИИ

Документ вводит юридическое определение искусственного интеллекта, а также суверенной и национальной языковых моделей. Им придется проходить проверку на соответствие традиционным…

27.07.2026

Муза с перфокартами: как компьютеры учились писать стихи за полвека до нейросетей

Генеративная поэзия появилась задолго до ChatGPT. Компьютеры генерируют стихи уже больше 60 лет, а сама мечта заставить машину рифмовать —…

24.07.2026

MLOps для работы с текстом: принципы и минимальный набор инструментов

Как специалисты по машинному обучению наводят порядок при работе с большими корпусами? Что нужно сделать, чтобы эксперимент был воспроизводимым, качество…

20.07.2026