Модели

VGG

Модель, которая продемонстрировала, что глубина нейронной сети играет важную роль

date_range

Год выпуска: 2014

assignment

Описание

Развитие архитектуры глубокой свёрточной нейросети. VGG (модель названа в честь лаборатории, в которой была разработана) вновь продемонстировала, что глубина – одна из ключевых характеристик нейросети.

Примеры использования:

Классификация изображений (1000 классов)

Нововведения

Исследование влияния глубины нейросети на качество решения задач.

Количество параметров: 138M

Share

Recent Posts

В России принят первый закон об ИИ

Документ вводит юридическое определение искусственного интеллекта, а также суверенной и национальной языковых моделей. Им придется проходить проверку на соответствие традиционным…

27.07.2026

Муза с перфокартами: как компьютеры учились писать стихи за полвека до нейросетей

Генеративная поэзия появилась задолго до ChatGPT. Компьютеры генерируют стихи уже больше 60 лет, а сама мечта заставить машину рифмовать —…

24.07.2026

MLOps для работы с текстом: принципы и минимальный набор инструментов

Как специалисты по машинному обучению наводят порядок при работе с большими корпусами? Что нужно сделать, чтобы эксперимент был воспроизводимым, качество…

20.07.2026