Модели

VGG

Модель, которая продемонстрировала, что глубина нейронной сети играет важную роль

date_range

Год выпуска: 2014

assignment

Описание

Развитие архитектуры глубокой свёрточной нейросети. VGG (модель названа в честь лаборатории, в которой была разработана) вновь продемонстировала, что глубина – одна из ключевых характеристик нейросети.

Примеры использования:

Классификация изображений (1000 классов)

Нововведения

Исследование влияния глубины нейросети на качество решения задач.

Количество параметров: 138M

Share

Recent Posts

И швец, и жнец, и на дуде игрец: что такое ИИ-агент

Чат-бот отвечает на сообщение, а агент сам открывает сервисы, ищет файлы, запускает программы, заполняет онлайн-формы, отправляет письма… Разбираемся, как устроены…

05.11.2026

Наследники Элвиса Пресли судятся с Anthropic

Истцы требуют 41,1 млн долларов за обучение Claude на 274 песнях музыканта

02.11.2026

Эволюция художественного текста, или как подружить Гоголя и Git

Как собрать все редакции гоголевского «Ревизора» на одной странице? Как показать правки и отличия разных версий? DH-исследователь Женя Дуненков сделал…

30.10.2026