Год выпуска: 2022
Описание
Модификация GPT-3, обученная генерировать ответы, которые соответствуют запросам пользователя. Модель также генерирует меньше токсичного и неправдивого контента. Улучшения были достигнуты с помощью метода RLHF (Reinforcement from Learning Human Feedback), который позволяет учитывать человеческую оценку ответов модели при её обучении
Примеры использования:
Нововведения
Ответы модели более согласованы с запросом пользователя. Модель выдаёт меньше токсичного и неправдивого контента
Количество параметров: 175B
Документ вводит юридическое определение искусственного интеллекта, а также суверенной и национальной языковых моделей. Им придется проходить проверку на соответствие традиционным…
Генеративная поэзия появилась задолго до ChatGPT. Компьютеры генерируют стихи уже больше 60 лет, а сама мечта заставить машину рифмовать —…
Как специалисты по машинному обучению наводят порядок при работе с большими корпусами? Что нужно сделать, чтобы эксперимент был воспроизводимым, качество…