Новости

Anthropic выплатит $1,5 млрд авторам книг

Компания согласилась компенсировать использование 500 000 книг с пиратских ресурсов.

Anthropic, одна из ведущих ИИ компаний, согласилась выплатить 1,5 млрд долларов правообладателям книг по коллективному иску авторов.

Компания использовала около 500 тысяч книг, скачанных с пиратских ресурсов, для обучения своих языковых моделей Claude. В пересчете это около 3000 долларов за каждое произведение. По словам адвоката истцов, сумма может стать крупнейшей в истории дел, связанных с нарушением авторских прав. Правда, финального решения от судьи еще нет.

Почему это важно?

Качественные данные — один из ключевых ресурсов для создания конкурентоспособных ИИ-моделей. Книги остаются одним из источников таких данных, однако до сих пор нет четких правовых рамок, регулирующих их использование (и использование других охраняемых материалов) в обучении нейросетей.

Ранее некоторые правообладатели потребовали полного запрета на применение книг при обучении LLM, но американский суд признал это использование подпадающим под доктрину fair use. Судья сравнил работу модели с «читателем, мечтающим стать писателем». При этом сам факт fair use не отменяет необходимости компенсации авторам. Об этом более подробно мы писали здесь.

Соглашение Anthropic с правообладателями может стать очередным шагом в формировании правил использования контента для развития искусственного интеллекта.

Share

Recent Posts

В России принят первый закон об ИИ

Документ вводит юридическое определение искусственного интеллекта, а также суверенной и национальной языковых моделей. Им придется проходить проверку на соответствие традиционным…

27.07.2026

Муза с перфокартами: как компьютеры учились писать стихи за полвека до нейросетей

Генеративная поэзия появилась задолго до ChatGPT. Компьютеры генерируют стихи уже больше 60 лет, а сама мечта заставить машину рифмовать —…

24.07.2026

MLOps для работы с текстом: принципы и минимальный набор инструментов

Как специалисты по машинному обучению наводят порядок при работе с большими корпусами? Что нужно сделать, чтобы эксперимент был воспроизводимым, качество…

20.07.2026