Модели

GPT-3

Третье поколение генеративных языковых моделей GPТ. Значительно больше GPT-2, умеет решать новые задачи без обучения

date_range

Год выпуска: 2021

assignment

Описание

Третье поколеник языковых моделей GPT (Generative Pre-training Transformer). Ключевые изменения – увеличение размера модели и размера обучающей выборки. За счёт этого модель ещё лучше решает задачи без дообучения, либо с дообучением на очень ограниченном количестве данных.

insert_link

Статья СБъ



Примеры использования:

Основа для решения большиства задач автоматической обработки языка

Нововведения

  • Большее число параметров и большее количество обучающих данных
  • Улучшенные возможности Zero-/Few- shot Learning

Количество параметров: 175B

Share

Recent Posts

В России принят первый закон об ИИ

Документ вводит юридическое определение искусственного интеллекта, а также суверенной и национальной языковых моделей. Им придется проходить проверку на соответствие традиционным…

27.07.2026

Муза с перфокартами: как компьютеры учились писать стихи за полвека до нейросетей

Генеративная поэзия появилась задолго до ChatGPT. Компьютеры генерируют стихи уже больше 60 лет, а сама мечта заставить машину рифмовать —…

24.07.2026

MLOps для работы с текстом: принципы и минимальный набор инструментов

Как специалисты по машинному обучению наводят порядок при работе с большими корпусами? Что нужно сделать, чтобы эксперимент был воспроизводимым, качество…

20.07.2026