Обзоры

Тексты, звуки, экспонаты: подборка интервью о цифровых коллекциях

Оцифровка и сохранение артефактов культуры — одна из важнейших задач цифровой гуманитаристики. Мы собрали для вас интервью четырёх исследователей и одного гражданского активиста о том, кто, зачем и для кого коллекционирует цифровые данные.

Литературоведение: репозиторий открытых данных Пушкинского Дома

Кирилл Маслинский — цифровой филолог, руководитель Лаборатории цифровых исследований литературы и фольклора в Пушкинском Доме (Института русской литературы РАН), создатель Детского корпуса и Репозитория открытых данных по русской литературе и фольклору. В интервью «Системному Блоку» он рассказывает, как Пушкинский дом начал публиковать литературные корпуса, кому и зачем они нужны, и какие исследования на основе открытых данных можно делать в литературоведении. 

Культурология: цифровые коллекции музеев

Инна Кижнер — старший преподаватель кафедры информационных технологий в креативных и культурных индустриях, научный сотрудник лаборатории Digital Humanities Сибирского федерального университета. Читайте в её интервью, каким искажениям подвержены цифровые коллекции музеев, какие культурные явления можно исследовать благодаря оцифровке и как должна выглядеть идеальная цифровая коллекция.

Фольклористика: фонограммархив для науки

Светлана Подрезова ― кандидат искусствоведения, старшая научная сотрудница и заведующая Фонограммархивом Пушкинского Дома. «Системный Блокъ» поговорил с ней об истории одной из самых больших коллекций фольклорных этнографических записей, о её возрождении и сложностях оцифровки и о ценности её материалов для собирателей и учёных.

Урбанистика: большие данные для больших городов

Кандидат географических наук, глава и соучредитель компании Habidatum Алексей Новиков рассказал «Системному Блоку», зачем собирать большие данные о городах и создавать их цифровые двойники, что такое пространственно-временное планирование и с какими этическими ограничениями сталкивается исследователь urban data.

Share

Recent Posts

В России принят первый закон об ИИ

Документ вводит юридическое определение искусственного интеллекта, а также суверенной и национальной языковых моделей. Им придется проходить проверку на соответствие традиционным…

27.07.2026

Муза с перфокартами: как компьютеры учились писать стихи за полвека до нейросетей

Генеративная поэзия появилась задолго до ChatGPT. Компьютеры генерируют стихи уже больше 60 лет, а сама мечта заставить машину рифмовать —…

24.07.2026

MLOps для работы с текстом: принципы и минимальный набор инструментов

Как специалисты по машинному обучению наводят порядок при работе с большими корпусами? Что нужно сделать, чтобы эксперимент был воспроизводимым, качество…

20.07.2026