Визуализация данных

Визуализация геоданных подтвердила утечку персональной информации

Визуализация геоданных подтвердила утечку персональной информации.

В марте 2020 года компания NSO Group представила систему «Fleming» для отслеживания возможных контактов заболевших ковидом. Спустя пару месяцев была обнаружена незащищенная база данных о перемещениях более 30 000 людей в нескольких странах (например, Руанде, Израиле, Арабских Эмиратах). Компания уверяла, что найденные маршруты являются демонстрационными, тестовыми и сгенерированы искусственно, а не представляют собой персональные данные реальных людей.

Исследователи из группы Forensic Architecture не поверили объяснениям компании и изучили датасет. Для этого они использовали собственную разработку «TimeMap», которая позволяет визуализировать географические паттерны во времени. Оказалось, что данные точно распределены по странам, где технология использовалась, и сконцентрированы в крупных городах. Изучение передвижений отдельных объектов показало, что представленные маршруты адекватны.

На визуализации показаны маршруты одного человека (карта убрана для защиты анонимности). Точки — это географические места, откуда был получен сигнал; красные линии — реалистичные маршруты (судя по расстоянию и времени); белый пунктир — маршруты, которые вызывают сомнения. Эксперты указывают, что такие маршруты могли быть вызваны сбоями в связи со спутником, а полученных данных, если они настоящие, хватит, чтобы идентифицировать отдельных людей. Для этого нужно достаточное количество информации о перемещениях с координатами и временем. К тому же, возможно, дыры в безопасности есть и в базах с более чувствительными данными.

Источник

https://forensic-architecture.org/investigation/nso-groups-breach-of-private-data-with-fleming-a-covid-19-contact-tracing-software

Share

Recent Posts

В России принят первый закон об ИИ

Документ вводит юридическое определение искусственного интеллекта, а также суверенной и национальной языковых моделей. Им придется проходить проверку на соответствие традиционным…

27.07.2026

Муза с перфокартами: как компьютеры учились писать стихи за полвека до нейросетей

Генеративная поэзия появилась задолго до ChatGPT. Компьютеры генерируют стихи уже больше 60 лет, а сама мечта заставить машину рифмовать —…

24.07.2026

MLOps для работы с текстом: принципы и минимальный набор инструментов

Как специалисты по машинному обучению наводят порядок при работе с большими корпусами? Что нужно сделать, чтобы эксперимент был воспроизводимым, качество…

20.07.2026