Нобелевские премии за нейросети, ИИ-функции в приложениях Adobe, новые модели от Mistral

Нобелевская премия за ИИ?

Сразу две нобелевские премии получили исследователи в области машинного обучения.

Премией по физике были награждены Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон (его также называют крёстным отцом ИИ) за «фундаментальные открытия и изобретения, которые сделали возможным машинное обучение с использованием нейронных сетей». Оба учёных использовали концепции из физики при разработке своих моделей: сетей Хопфилда и машины Больцмана.

Лауреатами премии по химии стали Дэвид Бейкер за «вычислительный дизайн белков», а также Демис Хассабис, руководитель Google DeepMind, и Джон Джампер — за «предсказание структур белков». Дэвид Бейкер одним из первых разработал вычислительные методы для дизайна новых белков. Демис Хассабис и Джон Джампер являются авторами метода AlphaFold, который способен по последовательности аминокислот, соответствующей белку, предсказывать его 3D-структуру. Ранее мы писали о выходе AlphaFold 3, а также об устройстве самого метода.

Обе награды вызвали неоднозначную реакцию в научном сообществе из-за косвенной связи работ с научными областями, в которых были номинированы учёные, — физикой и химией.

Генеративный ИИ в продуктах Adobe

На недавней презентации Adobe Max компания представила новые функции на базе нейросетей.

Photoshop получил функции Generative Fill и Generative Expand, с помощью которых пользователь может «расширить» изображения: например, дорисовать по бокам фото пейзажа. Помимо этого появилась функция Distraction Removal, позволяющая автоматически находить и убирать визуальный шум вроде проводов или прохожих.

Пользователи, работающие с видео, теперь могут сгенерировать в Premiere Pro несколько кадров в произвольном месте записи. Это может быть полезным в ситуациях, когда фрагмент резко обрывается или когда видеоряд нужно выровнять с аудиопотоком.

Новинки от Mistral

Французская компания Mistral выпустила две новые миниатюрные языковые модели Ministral с 3 и 8 млрд параметров. Модели подходят для локального запуска на мобильных устройствах. По показателям в основных тестах обе версии Ministral существенно опережают модели, сопоставимых размеров от Google и Meta*. Ministral выложен в открытый доступ для исследовательских целей, а для коммерческого использования компания предлагает платный API.

Mistral была основана выходцами из Meta*, которые работали над первой версией LLama, и стала известна после релиза Mistral 7B. Эта языковая модель превосходила по качеству LLama и при этом была доступна для коммерческого использования бесплатно, чем привлекла интерес со стороны ИИ-сообщества.

* Компания Meta признана экстремистской, а её деятельность запрещена на территории РФ